3月14日消息，根据天眼调查的信息，阿里巴巴(中国)有限公司于3月11日公布了一项“模型训练方法、训练装置、电子设备和计算机可读介质”的专利，申请公开号为CN114169539A，申请日为2022年2月11日。
专利摘要表明，本发明提供了一种模型训练方法、训练装置、电子设备和计算机可读介质。该方法包括以下步骤:构建高频振动信号的初始数据集；筛选初始数据集，得到关键数据集；利用关键数据集进行模型训练，得到故障分类模型，其中初始数据集由故障类别、样本和特征三个维度表征，筛选包括:对于每个特征，在样本和故障类别两个维度计算平均距离，基于平均距离得到每个特征重要性的表征值；选择重要性大于第一阈值的特征以形成关键数据集。
在本实施例中，基于样本与故障类别之间的平均距离计算并确定每个特征的重要性的表示值，根据重要性的表示值筛选初始数据集，并将筛选出的特征用于模型训练，以提高模型训练效率。
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